[发明专利]基于新型解耦思想的CNN-TCN日前负荷预测方法在审
| 申请号： | 202210108600.4 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114595869A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 张海涛;刘兴;严研;马旭;崔章顺;乔新辉;李雪锋;王涛;徐华秒;黎灿兵 | 申请（专利权）人： | 北京洛斯达科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11765 | 代理人： | 殷玮玮 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于新型解耦思想的CNN‑TCN日前负荷预测方法，所述负荷预测方法包括：将电力负荷数据解耦为旋转对齐后的负荷标幺曲线、日平均负荷和起点负荷；构建基于新型解耦思想的CNN‑TCN日前负荷预测模型，其中，所述预测模型包括卷积神经网络模块、时间卷积网络模块和全连接层；通过所述卷积神经网络模块提取所述负荷标幺曲线的形状特征，通过所述时间卷积网络模块提取所述起点负荷以及所述日平均负荷的时序特征，以对所述预测模型进行训练；将外部数据输入训练完成后的所述预测模型，以输出被预测日的负荷曲线。该方法相比其他预测模型有效地降低了预测误差，具有较高的精准性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 新型 思想 cnn tcn 日前 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京洛斯达科技发展有限公司，未经北京洛斯达科技发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210108600.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
