[发明专利]人脸识别网络训练方法、人脸识别方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202210106833.0 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN116580430A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 程超 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 杜欣 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 根据本发明实施例提供的一种人脸识别网络训练方法、人脸识别方法、装置和存储介质，人脸识别网络训练方法包括：对训练集中的侧面人脸图像进行姿态角度信息的测定，训练集包括若干张不同姿态角度的侧面人脸图像和对应的准确正脸深度特征信息；将训练集中的侧面人脸图像输入神经网络提取侧面深度空间特征；将侧面深度空间特征和对应的姿态角度信息输入反馈组件得出训练正脸深度特征，对训练正脸深度特征与准确正脸深度特征进行比较得出准确率；进行循环训练，直到人脸识别网络的识别准确率达到预设要求。通过对侧面人脸图像进行角度测定提取深度空间特征，在反馈组件中还原正脸深度特征，提高大角度人脸识别的准确性，同时提高人脸识别的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 网络 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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