[发明专利]网络流量预测方法、计算机装置、产品及存储介质有效
| 申请号： | 202210105778.3 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114422382B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 陈小迪;谢鲲;谢若天;张大方;文吉刚;李肯立 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/16;H04L43/0876;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 王娟;马强 |
| 地址： | 410083 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种网络流量预测方法、计算机装置、产品及存储介质，本发明分别学习邻近的、以日为周期、以周为周期的三种不同范围的数据的时空特征。将三个模块的输出通过自适应融合机制进行融合，并将融合结果输入预测网络中得到预测序列。设计了门控空洞卷积网络，能够在参数比较小的情况下学习数据时间维度上的长相关性；还设计了混合跳图卷积网络，能够学习数据复杂的空间相关性；此外，为了能够为了充分建模网络节点之间动态的和多层次的相互依赖关系，本发明还提出了一个图学习网络，以数据驱动的方式为STA模块中不同的混合跳图卷积网络学习从浅层次到深层次的邻接矩阵。因此M |
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| 搜索关键词： | 网络流量 预测 方法 计算机 装置 产品 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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