[发明专利]基于特征融合的内部威胁检测方法有效
| 申请号： | 202210105573.5 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114553497B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 卢志刚;肖海涛;刘玉岭;张辰;刘松;姜波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 李文涛 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于特征融合的内部威胁检测方法，涉及网络空间安全领域，本方法分别从多源日志中抽取用户行为的统计特征与结构特征，通过融合形成特征矩阵，再输入到Capsule胶囊神经网络中进行训练，得到基于特征融合的内部威胁检测模型，利用该模型对内部威胁的检测，提升组织内部网络的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 内部 威胁 检测 方法 | ||
【主权项】：
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