[发明专利]一种基于生成对抗网络的空气质量预测优化方法

摘要

一种基于生成对抗网络的空气质量预测优化方法，收集数据若干空气质量监测点的实测数据和一次预报数据；利用空气质量监测点A的实测数据，训练生成对抗网络A，对其它空气质量监测点的实测数据，分别利用生成对抗网络A的判别器继续训练，得到多个生成器，通过得到的生成器预测和修正对应空气质量监测点的一次预报数据，并作为二次预报模型的输入；根据各空气质量监测点的生成器，对每一个空气质量监测点生成器的预测结果进行集成，建立一个协同时空的二次预报模型，并通过该模型得到污染物的浓度值单日预报，并计算相应AQI和首要污染物。本发明可降低预测结果误差，提高预报的准确性。