[发明专利]推荐模型训练方法及装置、推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202210103302.6 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114491263A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;张思源;郑小林 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/901;G06F16/906;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 张小娜 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供推荐模型训练方法及装置、推荐方法及装置，其中所述推荐模型训练方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本对，所述样本对包括具有关联关系的多个样本；根据所述多个样本对构建二部图，并基于各样本的样本信息，确定所述二部图中各节点的初始节点特征；根据所述二部图中各节点的初始节点特征，对各节点进行分类，基于分类结果，构建至少一个子图；根据所述至少一个子图，对预设的神经网络模型进行训练，得到训练好的推荐模型。避免了过平滑问题，提高了推荐模型的鲁棒性和可信度。应用广泛，可以提高基于推荐模型进行推荐的准确度，一定程度上提高用户粘度，从而提高推荐模型对应的推荐平台的收益。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210103302.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
