[发明专利]一种用于交通事故分析的不平衡数据处理方法在审
| 申请号： | 202210103222.0 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114461624A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李军;王琪;贾碧岑 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/22;G06F16/242;G06F16/28;G06K9/62;G06N5/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 牛念 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于交通事故分析的不平衡数据处理方法，先获取交通事故数据，并进行数据联合和数据清洗，得到原始数据表；再对原始数据表中的事故严重程度进行等级划分，并对影响因子进行离散化，得到优化数据表；然后在优化数据表中，根据事故严重程度的等级分布，划分出正样本和负样本，并对正样本进行不平衡数据重采样，得到平衡数据表；最后将获得的平衡数据表和优化数据表输入贝叶斯分类器，依据最大后验概率确定事故案例的最终分类。本发明有效解决通过原始不平衡交通事故数据集进行推理、预测分类时，分析结果偏向于多数类样本的问题，同时对少数类样本的识别能力保持在可接受的水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 交通事故 分析 不平衡 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
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