[发明专利]基于集成神经网络的飞行器滑翔段飞行范围在线预示方法有效
申请号: | 202210102721.8 | 申请日: | 2022-01-27 |
公开(公告)号: | CN114417730B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 韦常柱;魏金鹏;程杰;浦甲伦;王瑞鸣 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨逐宇航天科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/04 |
代理公司: | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人: | 高媛 |
地址: | 150000 黑龙江省哈尔*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 基于集成神经网络的飞行器滑翔段飞行范围在线预示方法,属于飞行器飞行技术领域。方法如下:飞行器起飞前,在预定标准轨迹上选取样本点并随机均分为多组;计算弹道落点经度和弹道落点纬度;形成输入为弹道计算初值、输出为弹道落点经纬度最大值和最小值的样本库;对于每组样本点,分别训练得到飞行范围预示神经网络;输入飞行器当前飞行状态,采用飞行范围预示神经网络进行飞行范围预示,将预示结果进行集成神经网络预示,继而得到飞行预示结果。本发明提高了预示的准确性,考虑了飞行器滑翔段强非线性动力学过程,可根据当前飞行器状态获得最大飞行范围,采用神经网络线下训练以及线上使用的方式,实时计算飞行范围,具有良好的工程实用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 集成 神经网络 飞行器 滑翔 飞行 范围 在线 预示 方法 | ||
【主权项】:
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