[发明专利]一种基于数据挖掘的单风场风电出力模拟方法在审

专利信息
申请号: 202210102667.7 申请日: 2022-01-27
公开(公告)号: CN114510834A 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 李旭霞;王尧;胡迎迎;王鹏;王志刚 申请(专利权)人: 国网山西省电力公司经济技术研究院
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/12;G06F111/10;G06F113/06
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 王峰刚
地址: 030000 山西省太原市杏*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明公开了一种基于数据挖掘的单风场风电出力模拟方法,包括获取原始数据;缺失值填充与异常值修复;建立风电出力转为风速的处理模型;利用数据挖掘方法,获取切入风速、切出风速、额定功率等信息;基于风速的Weibull分布特征和随机差分方程建立初步模型,运算得到Weibull分布的K、C值和随机差分方程中的参数θ值;基于步骤五中的K、C、θ值,利用随机差分方程模型,时序生成未来的风速数据;将生成风速数据转为风电出力数据。本发明的有益效果是:仅根据单风场的历史数据,通过数据挖掘方法,得到风场的出力特征及风机估计参数,从而进行未来风场出力的模拟,同时考虑了风速的时序性和分布特征,不需要用户配置过多的额外参数,适合实际工程应用。
搜索关键词: 一种 基于 数据 挖掘 单风场风电 出力 模拟 方法
【主权项】:
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