[发明专利]一种网络流量识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210101924.5 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114448906A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 陈迎春;冉晓旻;董芳;刘广怡;孙昱;莫有权;王晓梅;张静;余道杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L47/2483 | 分类号： | H04L47/2483;H04L47/2441;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 吴磊 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种网络流量识别方法及系统，用于将十六进制的第一网络流量数据转换为二进制的第二网络流量数据，并将第二网络流量数据通过映射规则映射成灰度图数据；采用L2约束的三元组残差网络L2‑triplot Resnet网络对灰度图数据进行特征提取，得到第一特征数据；利用主成分分析PCA算法对第一特征数据进行线性降维，得到第二特征数据；通过t‑SNE算法对第二特征数据进行非线性降维，得到可视化的特征数据；通过K‑means算法对可视化的特征数据进行聚类识别，并输出识别结果，该方法能够提高网络流量识别的准确率和自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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