[发明专利]一种基于贝叶斯网络规则评估老年人跌倒风险的方法在审
| 申请号： | 202210096698.6 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114664430A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 刘铮 | 申请（专利权）人： | 北京新清泰克体育科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 邹仕娟 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络规则评估老年人跌倒风险的方法，涉及跌倒风险评估技术领域，包括以下步骤：S1、建立老年人跌倒风险贝叶斯网络结构图；S2、对贝叶斯网络结构图中的各个指标评价设定临界点，按照100分制，把临界点得分规定为60分；S3、根据测试方法得到的测试数据建立初始条件概率表和初始条件概率得分表；S4、对测试数据采用PCMHS算法，对指标得分进行计算。该基于贝叶斯网络规则评估老年人跌倒风险的方法，通过迭代的方式，把建模后的增量数据添加到树形结构的数据库中，并基于增量数据动态调整概率，使得本方法与实测结果保持高相关性，接近事实情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 规则 评估 老年人 跌倒 风险 方法 | ||
【主权项】：
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