[发明专利]基于量子神经网络的病情发展预测系统及平台有效
| 申请号： | 202210095886.7 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114496227B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 朱钦圣;卢俊邑;吴昊;殷浩;蒋欣睿;李晓瑜 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H10/60;G06N10/00;G06N3/04;G06N10/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于量子神经网络的病情发展预测系统及平台，属于量子计算技术领域，包括预处理单元和量子神经网络；预处理单元用于提取离散化数据的特征数据；量子神经网络，基于特征数据进行分类得到病情走势预测结果。本申请通过预处理单元将连续性数据离散化处理，进而使连续性数据输入至量子神经网络，为不同行业中连续或离散数据的处理、数据的预测提供了一种全新的方法和思路。同时本申请将量子计算应用至病情发展进行预测，大大提升了数据计算效率，同时提升病情走势的预测结果，实现生物医疗资源的有效、合理地分配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 神经网络 病情 发展 预测 系统 平台 | ||
【主权项】：
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