[发明专利]一种零样本中文单字识别方法、系统、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210095194.2 申请日: 2022-01-26
公开(公告)号: CN114529917A 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 黄宇浩;毛慧芸;周伟英 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06V30/40 分类号: G06V30/40;G06V30/418;G06V10/75;G06V30/19;G06N3/04;G06N3/08;G06T9/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 郑宏谋
地址: 510641 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种零样本中文单字识别方法、系统、装置及存储介质,其中方法包括:提取中文单字图像的视觉特征;对中文单字类别进行可学习的类别编码,对中文单字的部件结构进行分解,并计算得到可学习的类别编码;将所述中文单字的类别编码映射到视觉空间中,通过重构损失函数来约束类别编码在映射前后的语义一致性;通过基于transformer的解码器,匹配中文单字的类别编码和图像的视觉特征,从图像的视觉特征上获取与类别编码相关的特征,最终解码输出中文单字的识别结果。本发明通过可学习的类别编码方法,实现了零样本的中文单字识别,解决了现有中文单字识别方法依赖于大量有标注数据的问题。本发明可广泛应用于模式识别与人工智能技术领域。
搜索关键词: 一种 样本 中文 单字 识别 方法 系统 装置 存储 介质
【主权项】:
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