[发明专利]一种融合GMM模型和HMM模型的婴儿哭声检测方法在审
| 申请号： | 202210093744.7 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114400021A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 何宇新;肖溪;何海滨 | 申请（专利权）人： | 深圳声联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L15/06;G10L15/14 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 徐方星;彭涛 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网技术领域，公开了一种融合GMM模型和HMM模型的婴儿哭声检测方法，包括以下步骤：建立短哭声数据模型C1；建立中哭声数据模型C2；建立长哭声数据模型C3：将上述得到的每种哭声数据模型，分别针对多条婴儿哭声声音进行识别训练测试，通过训练得到其对应的HMM模型；建立短噪声数据模型N1；建立中噪声数据模型N2：建立长噪声数据模型N3：将上述得到的每种噪声数据模型，分别针对多条婴儿哭声声音进行识别训练测试，通过训练得到其对应的GMM模型,能够充分利用GMM模型。本发明的技术方案能够显著提高哭声检测准确率，降低虚警率和漏报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 gmm 模型 hmm 婴儿 哭声 检测 方法 | ||
【主权项】：
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