[发明专利]基于知识图谱节点语义属性的图嵌入方法及系统在审
| 申请号： | 202210080718.0 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114491070A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 马智勇;肖政宏;夏琪;梁鑫宇;万殷鹏;陈逊瀚 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 梁永健;朱培祺 |
| 地址： | 510635 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图嵌入技术领域，尤其是涉及基于知识图谱节点语义属性的图嵌入方法及系统,包括：采集购物商城的用户信息及产品信息，将获取到的文本信息进行格式处理后存储，并归档备份；以用户信息及产品信息作为节点，使用词嵌入的方法获取节点属性信息的语义特征向量；使用句子特征提取的方法对上述语义特征向量进行整理，组成一个句子的语义特征矩阵；基于语义特征向量和语义特征矩阵进行模型设计和搭建；根据模型预测连边，补全知识图谱；本发明充分利用了节点的属性信息，可以通过提取实体属性信息来预测这两个实体是否有关系，即通过获取知识图谱的head和tail的语义信息来预测relation，达到预测连边、补全知识图谱的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 节点 语义 属性 嵌入 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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