[发明专利]一种云环境多指标无监督异常检测和根因分析方法有效
| 申请号： | 202210077012.9 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114090396B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 刘发贵;庄荣忠 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种云环境多指标无监督异常检测和根因分析方法。所述方法具体如下：对云服务器中的多个时序指标数据进行数据的预处理，划分训练集、验证集和测试集；剔除训练集中的异常数据簇，并为训练集其余的数据簇打上伪正常标签；将训练集、测试集和验证集的数据进行样本划分，得到子序列；根据进行样本划分后的训练集的样本数据训练无监督异常检测模型；对测试集的时序指标数据进行异常检测，得到异常概率，确定异常数据点，标记异常区间；使用特征选择方法对异常区间中的多个变量计算权重，根据权重大小得到影响异常的指标。本发明检测的类型更多且准确性越高。其采用的LSTM层对数据的时间关系进行捕获，更好的分析指标的时序特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 环境 指标 监督 异常 检测 分析 方法 | ||
【主权项】：
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