[发明专利]一种计算全息图的生成方法及电子设备在审
| 申请号： | 202210073348.8 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114494596A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 曹良才;刘珂瑄;何泽浩;吴佳琛;张凤至 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于计算全息和深度学习技术领域，具体而言涉及一种计算全息图的生成方法及电子设备。包括：获取图像集，并生成一个初始相位图；将图像集和初始相位图输入一个自编码器神经网络，对自编码器神经网络进行训练，得到训练后的自编码器网络；向训练后自编码器网络中的编码器输入目标图像，输出得到目标图像的计算全息图。本方法采用自编码器网络结构，无需对训练集进行事先标记，解决了标记训练集生成耗时、限制网络训练效果的问题，实现了高速同时高质量的计算全息图生成。其次，自编码器神经网络中的编码器采用Y‑Net网络结构，实现了基于给定初始相位的计算全息图生成，控制了无监督学习模式下网络的训练方向，使网络优化和重建图像质量提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 计算 全息图 生成 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210073348.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
