[发明专利]基于并联张量分解卷积神经网络的语音情感识别方法在审
| 申请号： | 202210069622.4 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114420151A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 郭敏;林雪;马苗;李志强 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/63;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于并联张量分解卷积神经网络的语音情感识别方法，由数据集预处理、提取特征、构建并联张量分解卷积神经网络、训练并联张量分解卷积神经网络、测试并联张量分解卷积神经网络、识别和分类语音情感步骤组成。本发明采用了并联张量分解卷积神经网络，解决了卷积神经网络在提取特征时只能捕获局部特征而无法捕获上下文特征信息的技术问题；提升了语音情感识别的准确率和学习语音的多尺度特征，减小参数大小，缩短了网络训练时间。本发明具有识别准确率高、网络稳定、提取信息完整、模型训练时间短等优点，可用于识别与分类语音情感。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 并联 张量 分解 卷积 神经网络 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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