[发明专利]用于异常检测的对抗重构网络设计、训练方法及检测方法有效
| 申请号： | 202210068973.3 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114117333B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 廖佳纯;牛力;沙枫;仇祎诚;宋文杰;张磊;勾鹏;唐攀攀;刘昊 | 申请（专利权）人： | 南湖实验室 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 张晓英 |
| 地址： | 314000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于异常检测的对抗重构网络设计、训练方法及检测方法，尤其涉及一种用于异常检测的可支持多段式训练的对抗重构网络损失函数设计方法，包括重构网络损失函数和判别网络损失函数，所述的重构网络损失函数包括重构损失函数和重构对抗损失函数，所述的判别网络损失函数包括真实图像判别损失函数和判别对抗损失函数，所述的重构损失函数用于评估重构网络的重构性能，真实图像判别损失函数用于评估判别网络的判别性能，所述的重构对抗损失函数和判别对抗损失函数用于重构网络和判别网络对抗训练的交互。前述对抗重构网络损失函数涉及方法为多段式训练策略提供基础，使模型训练更稳定，克服对抗重构网络的对抗训练不稳定的问题，保证最终的重构网络能够高效复原正常样本，且判别网络对正常样本赋高分。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 异常 检测 对抗 网络 设计 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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