[发明专利]一种基于神经网络的两相流动换热模型的应用方法有效
| 申请号： | 202210068693.2 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114417723B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 章静;马翊超;王明军;陈荣华;田文喜;巫英伟;秋穗正;苏光辉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的两相流动换热模型的应用方法，步骤如下：1、收集两相流动换热实验数据，建立两相流动换热模型数据库；2、确定预测两相流动换热关键参数所需的特征参数；3、建立预测两相流动换热关键参数的神经网络模型并对其进行训练；4、在热工水力程序中添加耦合接口，对神经网络模型进行调用；5、首先判断是否为两相流动换热计算，若是两相流动换热计算，则在热工水力程序中向神经网络模型输入特征参数开展热工水力计算；6、判断计算结果是否收敛，若计算结果不收敛，则对输入参数迭代后重复步骤5，若计算结果收敛，则结束计算。本发明扩大适用范围并提升计算精度，为未来核反应堆热工水力设计分析的两相计算提供便利。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 两相 流动 模型 应用 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210068693.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种答案检测方法及装置
- 下一篇：一种高温高压气体流动换热实验装置及方法
