[发明专利]一种基于神经网络模型的无线物理层密钥生成方法有效

专利信息
申请号: 202210066440.1 申请日: 2022-01-20
公开(公告)号: CN114430550B 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 陈良银;陈正宇;陈彦如;王浩;张媛媛;赵万槟;冯康慧;任毅;王知远;何皓宇 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: H04W12/03 分类号: H04W12/03;H04W12/041
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络模型的无线物理层密钥生成方法。本发明涉及到无线通信安全领域。本发明针对实际场景中无线信道状态信息包含多种噪音,使得利用信道信息生成的初始密钥的密钥失配率较高的问题,设计了多输入多输出的编码解码器模型来提取信道特征生成密钥的方法。本发明描述了在OFDM调制下的IEEE802.11n协议的无线局域网中生成密钥的过程,重点提出了无线信道信息特征提取的网络模型。因实际采集的信道信息的幅度和相位遭受不同的外部噪音和内部误差,本发明设计两个输入层来分别提取幅度和相位的特征,采用乘法算子融合两者特征。本发明能够更好地提取特征,使得经过均值‑标准差量化法量化后的密钥的失配率更低。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 模型 无线 物理层 密钥 生成 方法
【主权项】:
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