[发明专利]一种基于认知的自然语言处理任务相似度量化系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于认知的自然语言处理任务相似度量化方法，步骤1、从认知数据中获得文本刺激的特定任务句子表征，输入任务中经过微调或提炼的预训练语言模型；步骤2、分别将特定任务句子表征输入认知表征分析组件，将任务成对迁移训练输入认知神经映射组件，认知表征分析组件采用表征相似度分析RSA来估计NLP任务相似度；认知神经映射组件将特定任务的句子表示到fMRI信号的映射；步骤3、对任务成对迁移训练数据进行层次分析法AHP：为每个目标任务t构造矩阵Wt，任务矩阵[i,i′]中的元素为第i个任务比第i′个任务更优的概率；然后获得任务相似性矩阵。本发明能够用于任何NLP任务。