[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210065282.8 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN116502079A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 许晓东;王怡宁;韩书君;董辰;王碧舳 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京市通商律师事务所 11951 | 代理人： | 许念如 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为：第一节点获取第二节点发送的模型训练请求，模型训练请求包括所述第二节点的工作任务所需的目标性能；第一节点根据模型训练请求查询本地模型库内是否存储有符合目标性能的第一模型；响应于第一节点的本地模型库内存储有符合目标性能的第一模型，第一节点利用第一模型训练出能够执行第二节点的工作任务的第二模型，并传输给第二节点。本发明旨通过计算能力强的节点帮助不具备模型训练能力的节点进行模型训练，一方面提高了模型的性能；另一方面保护了用户的隐私，同时模型的传输量通常远小于数据的传输量，提升了通信效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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