[发明专利]基于生成对抗网络的兵马俑色彩复原方法有效
| 申请号： | 202210060421.8 | 申请日： | 2022-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN114528920B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 刘晓宁;汪强;拓东成;郭佩瑶;刘金红;王跃进;杨雪 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的兵马俑色彩复原方法，该方法以GAN网络为基础构建兵马俑色彩复原网络模型，并对该兵马俑色彩复原网络模型进行训练，进而将相应的兵马俑图像进行色彩复原。具体包括：收集兵马俑数据集，通过旋转，裁剪，调节亮度和对比度来扩充数据集；对数据集大小进行调整，通过脚本代码将其调整为大小64x64的图片；对原始GAN网络模型进行调整，使之成为条件GAN模型；将数据批量输入到条件GAN网络中进行训练；训练完成后，对网络模型进行测试。该方法首次将深度学习的方法应用于兵马俑色彩复原中，克服了现有技术中对兵马俑色彩复原的单一性，提高了着色的多样性，同时也加快了对兵马俑图像处理的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 兵马俑 色彩 复原 方法 | ||
【主权项】：
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