[发明专利]光学字符识别模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210056338.3 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114399766A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 吴天学;刘鹏 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/10 | 分类号： | G06V30/10;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，揭露一种光学字符识别模型训练方法，包括：利用搜索引擎对实际生产中的原始图片集及原始数据集进行错误数据筛选，确定错误数据组成负样本数据集和非错误数据组成正样本数据集；利用光学字符识别模型识别正样本数据集、负样本数据集及原始图片集的预测字符集；计算预测字符集与真实字符标注集及错误字符标注集的损失值，若损失值不满足预设条件，调整该模型的参数，直到损失值满足预设条件，得到训练完成的光学字符识别模型。本发明还涉及一种区块链技术，训练完成的光学字符识别模型可存储在区块链节点中。本发明还提出一种光学字符识别模型训练装置、设备以及介质。本发明可以提高光学字符识别模型训练的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 光学 字符 识别 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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