[发明专利]基于局部保持投影和XGBoost的配电网线损预测方法在审

专利信息
申请号: 202210052497.6 申请日: 2022-01-18
公开(公告)号: CN114548506A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 董苏;徐红芳;董梦雅;许振;王培亮;袁英杰;崔超奇;唐小博;王永辉;孙亮亮;曹杰;刘建;王苗 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N20/20
代理公司: 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 代理人: 孙永刚
地址: 236017 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于局部保持投影和XGBoost的配电网线损预测方法,包括:构建原始数据,包括电气特征指标和线损数据;对电气特征指标进行归一化,并通过局部保持投影方法进行特征压缩;将压缩后的特征作为XGBoost模型的输入,线损数据为XGBoost模型的输出,设置学习率、动量、迭代次数参数进行模型训练;通过局部保持投影和训练好的XGBoost模型进行线损预测。本发明使用局部保持投影对电气指标进行特征分析,有效减少了模型输入数据中的冗余信息,降低了输入维度;XGBoost模型具有更强的非线性特征捕获能力,对日线损率模型预测精度提升的作用更大。
搜索关键词: 基于 局部 保持 投影 xgboost 配电 网线 预测 方法
【主权项】:
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