[发明专利]一种基于射频识别与图像神经网络理解的无障碍设施检测方法在审
| 申请号： | 202210050888.4 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114463633A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 邓兴栋;王泽夏;周璠;廖顺意;张晓明;周茂松;胡志赛;周清雅;冯磊;蔡冠方;杨宗和;伍韵静;高枫;吴洁敏 | 申请（专利权）人： | 广州市城市规划勘测设计研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06K7/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 | 代理人： | 梁燕飞 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于射频识别与图像神经网络理解的无障碍设施检测方法，涉及无障碍设施技术领域，S1：用于通过工业CCD相机采集无障碍设施路面图像数据信息的步骤；S2：用于根据采集到的图像数据信息，训练卷积神经网络模型的步骤；该基于射频识别与图像神经网络理解的无障碍设施检测方法，通过工业CCD相机采集无障碍设施路面图像数据，然后将无障碍设施路面图像数据输入至卷积神经网络模型判断路面是否可以通行，接着通过多模态神经网络模型判断路面问题类型，然后将检测信息发送至电子标签内部，当人们在位于无障碍设施附近时，可以通过RFID读写器接收无障碍设施检测信息，提示人们无障碍设施无法通行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 射频 识别 图像 神经网络 理解 障碍 设施 检测 方法 | ||
【主权项】：
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