[发明专利]一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法有效
| 申请号： | 202210050378.7 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114487835B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 宋汶秦;徐逸杨;杨茜;李昱;杨婷婷;王海亮;王著秀;王兴贵;杨国山 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司经济技术研究院;兰州理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 兰州振华专利代理有限责任公司 62102 | 代理人： | 董斌 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法,首先对退役动力电池的外观进行检测，初步筛选出可二次利用的退役动力电池。选取退役动力电池的容量、内阻和开路电压作为等级划分依据，建立聚类特征树CF Tree，利用CF Tree的CF节点的质心，作为初始聚类中心点。计算电池数据与聚类中心点的欧氏距离。根据“距离就近原则”，对退役动力电池进行初次分类。并通过粒子群不断优化聚类中心点的位置，最终将退役电池划分为若干等级。针对不同等级的退役动力电池，制定不同的后续应用方案。本发明将粒子群的优化思想融入聚类过程中，提高了退役动力电池等级划分的准确性，并且划分到同级别退役动力电池拥有较高的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粒子 优化 birch 算法 退役 动力电池 等级 划分 方法 | ||
【主权项】：
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