[发明专利]一种基于改进BP神经网络的光谱反射率重建方法在审
| 申请号： | 202210049825.7 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN115249217A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 王成群;张璐 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进BP神经网络的光谱反射率重建方法。确定BP神经网络的网络结构；采集色卡的RGB值并分为训练集和测试集，归一化预处理组成颜色矩阵；用sine混沌映射优化处理麻雀搜索算法，再优化处理BP神经网络获得改进的BP神经网络；将颜色矩阵均输入到改进的BP神经网络训练，得训练后的改进的BP神经网络；将待测色彩输入到训练好的改进BP神经网络获得光谱反射率，组成光谱反射率曲线。本发明方法采用sine混沌映射优化麻雀搜索算法，再用优化后的麻雀搜索算法改进BP神经网络，从而重建光谱反射率，改进后的方法重建精度大大增加，有效降低了颜色复现的色差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 bp 神经网络 光谱 反射率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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