[发明专利]一种基于脑磁图数据的脑功能分析方法有效
| 申请号： | 202210046874.5 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114052668B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 高阳;路浩;宁晓琳;房建成 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 齐胜杰 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于脑磁图数据的脑功能分析方法，包括：S1、获取被试者的各个数据通道的脑磁图数据；脑磁图数据基于用于被试者的SERF磁强计采集；S2、将脑磁图数据输入预先构建的溯源定位模型，获得脑磁图数据的信号源信息；S3、将脑磁图数据输入基于贝叶斯的多元自回归模型中，根据期望最大化算法进行模型求解，获得模型系数，基于模型系数进行显著性检验连接数据通道节点，构建传感器级脑网络；和/或，将信号源信息和脑磁图数据输入基于贝叶斯的多元自回归模型中，根据期望最大化算法进行模型求解，获得模型系数，基于模型系数进行显著性检验连接信号源节点，构建信号源级脑网络。能够构建出更精确的脑功能网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脑磁图 数据 功能分析 方法 | ||
【主权项】：
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