[发明专利]情感原因对抽取模型的训练方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202210039899.2 申请日: 2022-01-14
公开(公告)号: CN114065769B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 琚生根;高德辰;周刚 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 王新哲
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明实施例公开了情感原因对抽取模型的训练方法、装置、设备及介质,涉及神经网络模型领域,方法包括:将文档样本输入至第一编码网络以对词和子句编码,得到情感子句表示和原因子句表示;对每个子句的两种子句表示进行预测,得到两种子句预测结果、情感输出及原因输出;将情感输出和原因输出输入至图注意力网络以更新;基于配对网络,根据更新后的两种输出得到对应的情感表示和原因表示,将情感表示和原因表示配对以得到情感原因对;根据预测网络,得到情感原因对预测结果;根据预测结果计算损失值并更新模型。由此,本发明利用图注意力网络对每个子句间的相互关系进行提取,丰富了每个子句的情感输出和原因输出包含的信息,提高了准确率。
搜索关键词: 情感 原因 抽取 模型 训练 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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