[发明专利]基于双层知识图谱架构的分布式协同故障诊断方法在审
申请号: | 202210036763.6 | 申请日: | 2022-01-13 |
公开(公告)号: | CN114385403A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 吴昊;李昌松;周毅喆 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07;G06F16/36;G06N5/02;G06N7/00 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 邹芳德 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供基于知识图谱的协同故障诊断方法及系统,属于机械故障诊断技术领域,分布式子节点构建本地故障知识图谱;中心节点对各本地故障知识图谱进行聚合,对各故障检测模型进行选择和聚合;聚合后的全局故障知识图谱下发给各分布式子节点,根据本地故障知识图谱和全局故障知识图谱构建本地故障树模型,并映射成贝叶斯网络,进行故障成因的差异化分析,并结合全局故障知识图谱进行处理措施推荐。本发明克服现有故障诊断过程中故障数据的大规模、高维度、处理困难以及故障信息的非结构化、知识利用率较低的问题,与实际分布式场景中的故障诊断结合紧密,与数据集中式上传的故障诊断方式相比,有效保护数据隐私,节约通信带宽,具有更强的实用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 双层 知识 图谱 架构 分布式 协同 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
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