[发明专利]一种基于变分贝叶斯的基因调控网络结构辨识方法在审
| 申请号： | 202210035654.2 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114360641A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 刘切;王浩;李俊豪;柴毅 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G06N7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆市嘉允启行专利代理事务所(普通合伙) 50243 | 代理人： | 胡柯 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于变分贝叶斯的基因调控网络结构辨识方法，根据不完整和有噪声的基因表达时间序列数据中考虑基因调控网络GRN的结构推断，用含有未知噪声信息的随机非线性状态空间模型，描述了基因表达数据中的动态行为，采用变分贝叶斯VB框架来同时估计参数和基因表达水平，通过生成预测值，可以很容易地处理缺失的观测值；考虑到GRN的稀疏性，利用极端梯度增强树对平滑后的基因数据进行建模，并通过树模型中的重要性得分来识别基因间的调控相互作用。该方法能在观测值缺失的情况下，有效地恢复GRN的调控相互作用，并优于现有的GRN识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分贝 基因 调控 网络 结构 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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