[发明专利]基于K8s集群的离线预测方法、系统、存储介质及终端在审
| 申请号： | 202210031487.4 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114385502A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 刘少朋;马远向;贾云娜;崔春艳;谢国斌 | 申请（专利权）人： | 神州数码系统集成服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区西北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于K8s集群的离线预测方法、系统、存储介质及终端，将离线预测部署为K8s上的Job/CronJob资源；Job/CronJob中的业务容器中包含离线预测的业务逻辑代码。默认的业务容器包括加载Sklearn框架、tensorflow框架、和pytorch框架的模型，同时用户也可以选择自定义镜像。本发明首先要解决环境隔离问题，减少用户运维工作量，既要满足用户在简单场景下的需求(即只提供单一模型文件和数据文件)和复杂场景下的需求(即需要高度自定义的业务逻辑)。本发明提供的方便使用的前端页面，可以让用户配置模型/自定义镜像、单次或周期性定时执行逻辑、资源限额等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 k8s 集群 离线 预测 方法 系统 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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