[发明专利]一种预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法在审
| 申请号： | 202210031328.4 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114385978A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 李春梅;李明阳;韩国锋;崔洋洋 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法，所述多元性回归模型是由肉鸡健康状态下跖骨长、跖骨宽、喙长、眼直径和脚长构建；构建具体步骤为：(1)检测肉鸡的体尺指标与体重，确定体尺指标与体重的表型相关系数，根据所得相关系数进行筛选，获得筛选指标；(2)将所得的筛选指标构建多元线性回归模型，获得最佳多元线性回归模型。本发明采用多个体尺指标构建多元线性回归模型来预测肉鸡体重，与利用单一体尺指标进行体重预测相比，减小了误差，同时也为今后无接触称重提供理论和数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 肉鸡 体重 多元 线性 回归 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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