[发明专利]用于求解微分方程的神经网络方法在审
| 申请号： | 202210030481.5 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114385969A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 牟轩慷;李士本;房倩;马启玮;何林李 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06F17/13 | 分类号： | G06F17/13;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人： | 黄超 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海经济*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于求解微分方程的神经网络方法，包括以下步骤:步骤(1)，对定义域内每个维度的数据进行采样，获得训练的总体数据集；步骤(2)，每个轮次中的训练数据进行自动调整，得到每次轮次的训练数据；步骤(3)，根据微分方程的条件，构建物理信息神经网络，求解微分方程；神经网络求解微分方程中对于网络的参数进行多次的回归计算，将每一次的回归计算称为一个轮次。上述技术方案，该方法通过正态分布累计密度函数进行的分层数据采样方式，取得的数据点在定义域范围内的分布更具有特征性，跨定义域边界点的采样不仅有助于网络边界附近数据点的训练，在周期边界等条件中也具备更好的求解精度，有效的提高了网络整体的训练精度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 求解 微分方程 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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