[发明专利]一种基于生成对抗网络的动力学模型参数辨识方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210029624.0 申请日: 2022-01-12
公开(公告)号: CN114492176A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 刘晨;谢宝娣;陈秋瑞;梅铮;段雨昕;董国宝;王俊达;朱双琳;李亚雯 申请(专利权)人: 北京仿真中心
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F119/02;G06F119/14
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 白淑贤
地址: 100854 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例公开一种基于生成对抗网络的动力学模型参数辨识方法及系统,所述方法包括:S1、采集飞行器数据,对所述飞行器数据进行处理,得到样本数据;S2、根据飞行器待辨识模型和所述样本数据设计生成对抗网络;S3、根据所述生成对抗网络和所述样本数据完成对所述飞行器待辨识模型的参数辨识;其中,所述样本数据包括飞行器输入数据和飞行器状态数据。本申请提高了对飞行器参数辨识的精度,既减少了设计人员的工作量,也减少了模型建模细节的缺失;本申请具有较强的通用性,针对不同模型仅需调整生成对抗网络的结构即可完成算法适应性的改造。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 动力学 模型 参数 辨识 方法 系统
【主权项】:
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