[发明专利]违约预测模型的生成方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210028876.1 申请日: 2022-01-11
公开(公告)号: CN114219602A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 谢馥芯;王磊;吴文哲;黄振宇;林浩然;王媛 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/00 分类号: G06Q40/00;G06Q10/04;G06N5/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉;陈秋波
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种违约预测模型的生成方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取全量标签数据和行业标签数据;对预设的初始决策树模型和初始梯度迭代树模型进行训练,分别得到全量决策树模型和全量梯度树模型,以及分量决策树模型和分量梯度树模型;对全量决策树模型、全量梯度树模型、分量决策树模型和分量梯度树模型进行融合计算,得到第一融合模型和第二融合模型;获取验证数据集,通过第一融合模型和第二融合模型分别对验证数据集进行违约概率计算;根据违约概率进行预测准确性分类,并根据预测准确性的分类结果在第一融合模型和第二融合模型中选取目标违约预测模型,从而提高违约预测模型预测的有效性。
搜索关键词: 违约 预测 模型 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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