[发明专利]一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统在审
| 申请号： | 202210027953.1 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114596966A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 徐小龙;王磊 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统，包括如下步骤：将感染人数时间序列数据集进行预处理，进行归一化，可以加快梯度下降求最优解的速度，并一定程度上提高精度。之后采用滑动窗口的思想，将数据集进行重新构建，使得时间序列的数据更加明显。之后采用多种模型融合的方法，对LSTM时间序列预测模型进行改进，改进之后的模型称为DLSTM并且和Transformer模型进行融合，同时设置了融合状态机制，对融合最终的权重进行一个动态的调整，来提高模型的泛化性和鲁棒性。根据融合状态机制和模型融合的方法以及DLSTM时间序列预测模型和Transformer模型来预测出疫情的趋势并绘制折线图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 流行病 智能 监测 系统 疫情 预测 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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