[发明专利]基于PSO-CNN-LSTM的水库水位预测预警方法在审

专利信息
申请号: 202210026076.6 申请日: 2022-01-11
公开(公告)号: CN114386692A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 马森标;徐飞;黄正鹏;童烨铭;陈宇龙;陈友武;黄祖海 申请(专利权)人: 福建中锐网络股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈鼎桂;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于PSO‑CNN‑LSTM的水库水位预测预警方法,包括以下步骤:步骤S1:获取水库历史监测数据,并预处理;步骤S2:将预处理后的水库历史监测数据按采集时间进行排序,构建特征数据集;步骤S3:基于PSO搜索CNN‑LSTM模型最优参数;步骤S4:对特征数据集进行处理,并划分为训练集和测试集;步骤S5:基于步骤S3得到的最优参数和训练集,构建并训练CNN‑LSTM模型;步骤S6:基于训练后的CNN‑LSTM模型,进行水库水位实时预测。本发明实现快速有效的水库水位预测,为水库调控提供可靠数据。
搜索关键词: 基于 pso cnn lstm 水库 水位 预测 预警 方法
【主权项】:
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