[发明专利]基于社区结构的动态图异常检测方法在审
| 申请号： | 202210019006.8 | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN114443909A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 方凯彬;李俊杰;包先雨;蔡伊娜;林伟钦;王歆 | 申请（专利权）人： | 深圳市检验检疫科学研究院;深圳大学;深圳海关信息中心 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825 | 代理人： | 李祥旗 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于社区结构的动态图异常检测方法，包括如下步骤：S1：首先定义动态图异常边检测的具体定义；S2：CmaGraph由C‑Block、M‑Block和A‑Block构成，C‑Block检测动态图的进化社区，M‑Block重建社区内与社区间顶点的距离，使得同一社区内的顶点嵌入之间的欧式距离上互相靠近，位于不同社区的顶点嵌入之间的欧式距离互相远离；S3：顶点嵌入最终输入到A‑Block进行异常检测。本发明在检测异常数据有较好的效果以及社区结构在异常检测的有效性。针对在基于图嵌入方法利用社区结构进行异常检测的研究空白，本发明填补了这方面的研究空白。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社区 结构 动态 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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