[发明专利]基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质在审
| 申请号： | 202210015324.7 | 申请日： | 2022-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN114495211A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 司家鑫;周华毅;吴洺 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学重庆研究院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06V10/82;G06V10/25 |
| 代理公司： | 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241 | 代理人： | 顾晓玲 |
| 地址： | 401133 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于表情识别技术领域，具体公开了一种基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质，该方法根据每个AU与脸部特定区域的对应关系，提取AU多尺度局部特征，利用AU多尺度局部特征，构建AU相关性矩阵，基于AU相关性矩阵，构建两个两层图卷积网络，其中一个图卷积网络用于更新每个AU的特征表示，另一个图卷积网络用于更新AU分类器，采用多标签分类损失函数，对AU分类器进行训练，得到最终的AU分类器，进行人脸微表情识别。采用本技术方案，基于激活区域的多尺度特征提取算法和两个图卷积网络，模拟AU特征间的相关特征和AU分类器间的相关特性，保证AU识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网路 表情 识别 方法 系统 计算机 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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