[发明专利]风电机组功率预测模型样本集的获取方法及装置有效
| 申请号： | 202210012553.3 | 申请日： | 2022-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN114091354B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 向婕;齐艳桥;邹乾坤 | 申请（专利权）人： | 国能日新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06F113/06;G06F119/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 吴刚 |
| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种风电机组功率预测模型样本集的获取方法及装置，所述方法包括将第一数据集分割成第一子数据集、第二子数据集和第三子数据集；基于所述第一子数据集和所述装机容量，确定上边界函数和下边界函数；通过所述上边界函数和所述下边界函数对所述第一数据集进行筛选，得到第二数据集。本发明的方法通过将第一数据集分割为不同的数据子集能筛选掉无意义数据使得确定的上、下边界函数更加准确，进而能根据上、下边界函数分别对不同的数据子集进行清洗，提升了数据清洗的针对性和准确性，能够使得功率预测模型在进行功率预测时输出更加精准的风电机组功率数据。 | ||
| 搜索关键词： | 机组 功率 预测 模型 样本 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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