[发明专利]一种海上双馈风力发电机SCADA故障数据增强方法在审
| 申请号： | 202210012034.7 | 申请日： | 2022-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN114463143A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 魏书荣;闫梦飞;符杨;黄玲玲;刘璐洁;贾锋;任子旭 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种海上双馈风力发电机SCADA故障数据增强方法，包括以下步骤：1)通过灰色关联分析获取海上风机SCADA数据中各状态变量之间的相关性，并以此筛选出与风机发电机温度高度相关的状态变量；2)将筛选得到的状态变量输入改进的辅助分类器中生成对抗网络进行训练，并获取训练结果；3)对训练结果采用t‑分布随机邻域嵌入算法与卷积神经网络进行结果校验，验证生成故障数据的准确性。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、有效避免异常数据干扰、生成数据更加精准等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 海上 风力发电机 scada 故障 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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