[发明专利]一种基于协同智能优化算法的多平台任务分配方法有效

专利信息
申请号: 202210011950.9 申请日: 2022-01-07
公开(公告)号: CN114037363B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 杜文博;李宇萌;翟若楠;郭通 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/00
代理公司: 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 代理人: 黄川;史继颖
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于协同智能优化算法的多平台任务分配方法,包括以下步骤:基于临空平台设计约束和任务场景要求,构建多平台系统任务分配模型;针对用户分布不均和任务的特殊性,采用服务区域编码、位置信息编码两种编码方式,将任意一个适用于该任务场景下的多平台系统任务分配优化问题的可行解编码为由两段序列构成的完整染色体;采用与协同进化结合的改进差分进化算法对任务分配模型进行求解,在最大迭代次数下求得的最优解即为多平台系统的最佳任务分配方案。该任务分配方法可以解决多平台大规模任务分配问题,满足任务分配的快速、智能要求。
搜索关键词: 一种 基于 协同 智能 优化 算法 平台 任务 分配 方法
【主权项】:
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