[发明专利]预测模型训练方法、金融风险预测方法及电子设备在审
| 申请号： | 202210011832.8 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114399377A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 吴南 | 申请（专利权）人： | 中国农业银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 梁瑜;臧建明 |
| 地址： | 100005 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种预测模型训练方法、金融风险预测方法及电子设备，通过根据模型信息，得到网络结构对应的结构参数，并基于结构参数，生成初始种群；通过用户数据，利用基于抛物线交叉算子和目标适应值函数的遗传算法，对初始种群进行迭代，直至达到预设条件，得到结构参数对应的优化参数值，其中，目标适应性函数为非线性函数，抛物线交叉算子用于通过二次多项式逼近目标适应性函数；基于结构参数和优化参数值，构造待训练模型，并对待训练模型进行训练，得到预测模型。由于在基于遗传算法生成训练模型的参数的过程中，使用了能够更好的逼近非线性的目标适应值函数的抛物线交叉算子进行种群迭代，提高了对预测模型的参数的搜索速度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 金融风险 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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