[发明专利]一种基于多通道神经网络的抗癌药物筛选方法在审
| 申请号： | 202210011416.8 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114496303A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 彭绍亮;程孝孝;刘文娟;王小奇;王红 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G16B20/10;G16B40/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 王文惠 |
| 地址： | 410012 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机科学领域，公开了一种基于多通道神经网络的抗癌药物筛选方法。本发明通过图卷积网络提取图结构的药物分子图特征，一维卷积提取常规向量格式的药物分子指纹和细胞系miRNA特征，自编码器提取超高维的基因拷贝数特征，可以融合不同数据结构和维度的特征信息。本发明可以解决不同输入特征数据结构不同和数据复杂度高的问题，从而有效融合药物的全局和局部结构信息，以及来自不同组学数据的细胞系特征，提高药物敏感性预测的精度，进而提高抗癌药物筛选的效率。同时，多信息源的融合提高了模型的鲁棒性，使其在数据标签不足时，仍能保持稳定的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 神经网络 抗癌 药物 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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