[发明专利]基于故障标签信息向量的轴承复合故障诊断方法有效
| 申请号： | 202210010510.1 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114383846B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 徐娟;李康;吕增威;丁煦;樊玉琦 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于故障标签信息向量的轴承复合故障诊断方法，构建零样本学习模型，利用零样本学习模型进行复合故障诊断；零样本学习模型中，数据预处理模块将原始故障数据转换为故障图像；标签信息定义模块用于根据原始故障数据构建故障标签信息向量，包括单故障标签信息向量和复合故障标签信息向量；特征提取模块用于对故障图像提取故障特征向量；生成对抗模块学习故障特征空间与故障标签信息空间之间的映射关系；分类模块根据故障特征空间与故障标签信息空间之间的映射关系，以及根据单故障标签信息向量和复合故障标签信息向量之间的关联关系，利用复合故障标签信息向量进行复合故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 故障 标签 信息 向量 轴承 复合 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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