[发明专利]一种基于大数据的产品智能推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210009672.3 申请日: 2022-01-06
公开(公告)号: CN114331639A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 纪佳琪;樊艳清;于建 申请(专利权)人: 河北民族师范学院
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02
代理公司: 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 代理人: 魏玉凤
地址: 067000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明实施例涉及产品推荐技术领域,具体公开了一种基于大数据的产品智能推荐方法及系统。本发明实施例通过获取用户的特征数据和身份信息,并对用户进行跟踪记录,获取用户进入的多个店面名称、对应的进入时间和对应的进入时长;累加每个线上品牌对应的多个进入时长,得到品牌光顾时长数据;对多个进入时间进行分析,得到品牌光顾时间数据;进行品牌推荐规划,生成季节性品牌推荐信息,并进行产品推荐规划,生成季节性产品推荐信息。能够对线下购物的用户进行跟踪记录,根据用户线下的购物光顾信息进行品牌推荐规划和产品推荐规划,生成季节性产品推荐信息,实现用户线上线下产品需求信息的共同使用,从而更好的向用户推荐真实需求的产品。
搜索关键词: 一种 基于 数据 产品 智能 推荐 方法 系统
【主权项】:
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