[发明专利]一种基于大数据的产品智能推荐方法及系统在审
申请号: | 202210009672.3 | 申请日: | 2022-01-06 |
公开(公告)号: | CN114331639A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 纪佳琪;樊艳清;于建 | 申请(专利权)人: | 河北民族师范学院 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 | 代理人: | 魏玉凤 |
地址: | 067000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明实施例涉及产品推荐技术领域,具体公开了一种基于大数据的产品智能推荐方法及系统。本发明实施例通过获取用户的特征数据和身份信息,并对用户进行跟踪记录,获取用户进入的多个店面名称、对应的进入时间和对应的进入时长;累加每个线上品牌对应的多个进入时长,得到品牌光顾时长数据;对多个进入时间进行分析,得到品牌光顾时间数据;进行品牌推荐规划,生成季节性品牌推荐信息,并进行产品推荐规划,生成季节性产品推荐信息。能够对线下购物的用户进行跟踪记录,根据用户线下的购物光顾信息进行品牌推荐规划和产品推荐规划,生成季节性产品推荐信息,实现用户线上线下产品需求信息的共同使用,从而更好的向用户推荐真实需求的产品。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 产品 智能 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
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