[发明专利]基于资源预测模型的任务调度方法和装置在审
申请号: | 202210009635.2 | 申请日: | 2022-01-05 |
公开(公告)号: | CN114416313A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 钟子宏 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50;G06K9/62 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵静 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请公开了一种基于资源预测模型的任务调度方法和装置。其中,该方法包括:获取第一任务调度历史信息和第一资源占用状态信息,根据第一任务调度历史信息和第一资源占用状态信息,确定目标训练样本集合,每个训练样本包括一个任务在一个历史周期中的一个时段上的调度特征和资源占用状态标签、一个任务的父任务在一个历史周期中一个时段的上一个时段上的调度特征和资源占用状态标签、以及一个任务的子任务在一个历史周期的上一个历史周期中一个时段的下一个时段上的调度特征和资源占用状态标签,根据目标训练样本集合,对待训练的资源预测模型进行训练,得到目标资源预测模型。本申请解决了任务调度的资源占用预测不够准确的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 资源 预测 模型 任务 调度 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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